Đây là 1 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst) và quản trị rủi ro kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 10 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên khóa học: Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
• Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
• Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang bắt đầu tìm hiểu các kiến thức liên quan Python, Machine Learning, Deep Learning và học cách ứng dụng Python vào các dự án thực tế tại doanh nghiệp.
• Người đã đi làm mong muốn cải thiện kỹ năng làm việc với dữ liệu, kỹ năng giải quyết và ra quyết định với các bài toán thực tế trong công việc dựa trên phân tích dữ liệu chuyên sâu và hiệu quả với Python.
• Các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science & Machine Learning để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.
- Preliminaries
- Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files
- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas
- Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
- Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
- Data Loading, Storage, and File Formats
- Data Cleaning and Preparation
- Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Ploting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations
- Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
- Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
- Time Series
- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao
Khoa học dữ liệu
- Advanced pandas
- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao
Khoa học dữ liệu
- Introduction to Modelling Libraries in Python
- Data Analysis Examples
- Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu
- Machine learning
- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python
- Hướng dẫn Project cuối khóa
Machine learning
Credit risk scoring and Segmenation in banking
- Machine learning
- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python
Machine learning
Credit risk scoring and Segmentation in banking
- Tổng kết cuối khoá
- Trình bày Project cuối khóa và chữa bài
- Tổng kết kiến thức khóa học python
Tổng kết cuối khoá
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại CSTSoft là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức