Công nghệ
Đánh giá 6 phần mềm chatbot tốt nhất hiện nay cho doanh nghiệp Việt
Chatbot hiện là công cụ được nhiều doanh nghiệp lựa chọn để tự động hóa quy trình tương tác với khách hàng. Song, không phải chatbot nào cũng đem lại hiệu quả triển khai thực tế. Bài viết dưới đây sẽ gợi ý 6 phần mềm chatbot tốt nhất hiện nay, giúp doanh nghiệp của bạn tham khảo và đưa ra sự lựa chọn thông minh.
7 tiêu chí đánh giá chatbot và giải pháp tinh chỉnh, tối ưu hoá
Theo báo cáo từ Drift năm 2020, việc sử dụng chatbot như một kênh truyền thông thương hiệu đã đạt 92% kể từ năm 2019. Tuy nhiên, dù đã được ứng dụng rộng rãi, song doanh nghiệp vẫn còn loay hoay gặp khó khăn trong việc đánh giá hiệu quả tiếp thị. Bài viết dưới đây sẽ đề xuất 7 tiêu chí đánh giá chatbot cho doanh nghiệp, từ đó đưa ra các giải pháp tinh chỉnh, tối ưu công cụ.
Chatbot bán hàng là gì? Cách ứng dụng hiệu quả giúp tăng doanh số
Chatbot bán hàng là giải pháp tự động tương tác, trò chuyện với khách hàng và được tối ưu hóa nhằm phục vụ mục đích kinh doanh của doanh nghiệp. Với khả năng ứng dụng rộng rãi, chatbot này đem lại hiệu quả vượt trội, giúp doanh nghiệp gia tăng doanh số, tỷ lệ chuyển đổi.
Chatbot tiếng Việt: Có khác gì chatbot thường và đâu là phần mềm nên lựa chọn?
Đa phần các nền tảng tạo lập Chatbot hiện nay hỗ trợ rất tốt ngôn ngữ tiếng Anh, tuy nhiên lại gặp nhiều hạn chế khi xử lý tiếng Việt. Chỉ có một số ít Chatbot tiếng Việt được phát triển bởi người Việt mới có khả năng thành thạo và xử lý tốt ngôn ngữ này. Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu cho bạn một số những phần mềm tạo lập Chatbot đặc biệt hiệu quả với tiếng Việt, đồng thời hướng dẫn chi tiết cách sử dụng.
Xây dựng hệ thống Chatbot tư vấn tuyển sinh – Kinh nghiệm từ thực tế
Chatbot thường gắn liền với các trang web bán hàng, cổng thông tin chính phủ,… Tuy nhiên, số lượng Chatbot được ứng dụng trong hoạt động giáo dục còn tương đối hạn chế, đặc biệt là trong hoạt động tư vấn tuyển sinh. Vậy công nghệ này có những lợi ích gì cho hoạt động tuyển sinh của các trường Đại học? Cách ứng dụng Chatbot tư vấn tuyển sinh ra sao? Bài viết dưới đây sẽ giải đáp toàn bộ thắc mắc trên giúp bạn đọc.
Chatbot marketing là gì? Cách khai thác để “bứt phá” hiệu quả kinh doanh
Chatbot được ứng dụng ngày càng phổ biến vào lĩnh vực marketing để tương tác với khách hàng tiềm năng 24/7 và quảng bá sản phẩm, dịch vụ tới đông đảo người dùng. Khai thác chatbot đúng cách vào các hoạt động marketing sẽ giúp các doanh nghiệp “bứt phá”hiệu quả kinh doanh, tối ưu chi phí và tăng lợi nhuận.
7 bí quyết khai thác Chatbot messenger tăng hiệu quả kinh doanh
Chatbot messenger là cách gọi tắt của Facebook Messenger Chatbot. Đây là phần mềm nhắn tin tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp trên nền tảng Facebook Messenger. Công cụ này hiện được nhiều doanh nghiệp, cửa hàng kinh doanh sử dụng để hỗ trợ khách hàng 24/7, gửi tin nhắn tự động, phục vụ chiến dịch remarketing và gia tăng cơ hội chuyển đổi.
Hiện trạng ứng dụng chatbot trong thương mại điện tử tại Việt Nam và thế giới
Chatbot trong thương mại điện tử được đánh giá là giàu tiềm năng phát triển, tạo ra lợi nhuận kinh doanh thực tế. 62% doanh nghiệp trên toàn thế giới đang có kế hoạch ứng dụng chatbot trên website và các kênh mạng xã hội. Nền tảng thương mại điện tử có yêu cầu cao về tốc độ và khả năng tương tác với khách hàng bất kể thời gian hay vị trí địa lý. Vì vậy, các doanh nghiệp kinh doanh trên nền tảng này cần một giải pháp tự động hóa hội thoại như chatbot.
Cách gửi tin nhắn hàng loạt cho khách hàng tăng tỷ lệ chuyển đổi trên Fanpage, Zalo
Gửi tin nhắn hàng loạt cho khách hàng là một ứng dụng phổ biến của chatbot để tiếp thị sản phẩm, dịch vụ trong thời gian ngắn và tiếp cận với một số lượng lớn khách hàng tiềm năng.
Cách gửi tin nhắn hàng loạt trên fanpage hiệu quả, tránh bị phạt spam
Nhờ gửi tin nhắn hàng loạt cho khách hàng một cách tự động, doanh nghiệp có thể chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp hơn, triển khai các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn. Từ đó, mức độ nhận diện thương hiệu cũng được nâng cao đáng kể.
Remarketing hiệu quả với phần mềm gửi tin nhắn hàng loạt trên fanpage ứng dụng AI Chatbot
Phần mềm gửi tin nhắn hàng loạt trên Fanpage ứng dụng AI chatbot đã xử lý được hạn chế của chatbot truyền thống. Ví dụ như: Làm thế nào để tin nhắn tự động hàng loạt chạm tới cảm xúc của khách hàng tiềm năng? Làm sao để tránh Facebook phạt lỗi spam vì gửi tin nhắn hàng loạt gây phiền tới người dùng của họ?
Cách gửi tin nhắn hàng loạt trên messenger tiện lợi, nhanh chóng
Trong tiếp thị bán hàng, một trong những hoạt động thường xuyên và quan trọng của doanh nghiệp là gửi thông tin khuyến mại, chương trình ưu đãi đến từng khách hàng thân thiết. Trước đây, hoạt động này tiêu tốn một quỹ thời gian lớn của bộ phận chăm sóc khách hàng, không hiệu quả, dễ gây sai sót bởi phải thao tác thủ công. Nhằm giải quyết bài toán hóc búa này, bài viết dưới đây sẽ hướng dẫn bạn cách gửi tin nhắn hàng loạt trên messenger tiện lợi, nhanh chóng.
Chatbot và chatbox – Cặp đôi “nhân sự” đắc lực cho doanh nghiệp
Chatbot và chatbox có thể gây nhầm lẫn với người lần đầu tiên tìm hiểu về khái niệm này. Bởi vì, chức năng chính của cả hai đều liên quan tới việc trò chuyện với khách hàng. Vậy, chatbot và chatbox là gì? Tại sao chatbot và chatbot được đánh giá là “cặp đôi nhân sự đắc lực” cho doanh nghiệp? Câu trả lời sẽ có ngay trong bài viết dưới đây.
Chatbot vs live chat: So sánh, đánh giá hiệu quả mang lại cho doanh nghiệp
Live chat vs chatbot ra đời để giao tiếp và kết nối giữa doanh nghiệp và khách hàng. Trong khi bản chất của live chat là giao tiếp giữa người với người, thì chatbot tạo ra tương tác giữa người và máy. Mỗi loại hình đều có ưu điểm và nhược điểm riêng, tuy nhiên, đều mang tới hiệu quả nhất định cho doanh nghiệp.
Hướng dẫn 7 bước cài đặt Chatbot Website mang lại hiệu quả cao
Chatbot là một một chương trình máy tính có khả năng hiểu và tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng, giúp người dùng quản lý các nền tảng trò chuyện và tự động tương tác với khách hàng liền mạch suốt 24/7.
5 bước xây dựng Chatbot hiệu quả đúc kết từ kinh nghiệm thực tế
Trong quá trình xây dựng Chatbot, nhiều vấn đề, khó khăn thực tế xảy ra khiến doanh nghiệp bối rối. Làm sao để tránh những rủi ro không đáng có trong quá trình tích hợp công nghệ này vào hoạt động tiếp thị trong doanh nghiệp? Làm thế nào để tối ưu hóa hiệu quả chuyển đổi kinh doanh nhờ Chatbot? Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu cho bạn đọc 5 bước xây dựng Chatbot hiệu quả, được đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
So sánh callbot và chatbot: Giải pháp nào tối ưu cho doanh nghiệp của bạn?
Với sự phát triển như vũ bão của thương mại điện tử, nhiều doanh nghiệp đã và đang ứng dụng callbot và chatbot để giữ kết nối với khách hàng. Trong khi callbot tiếp cận khách hàng bằng cách thực hiện cuộc gọi, thì chatbot sẽ phản hồi dạng văn bản.
Tổng đài AI là gì & 5 điều cần nắm rõ trước khi sử dụng AI Call Center
Tổng đài AI (AI Call Center) đã tạo ra một bước nhảy đột phá trong hoạt động tiếp thị, bán hàng của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, dù đã nghe nhiều, nhưng liệu bạn có thực sự hiểu rõ về hình thức tổng đài này? Công nghệ mới này liệu có mang lại được những giá trị mà bạn thực sự cần?
Khám phá sự “lợi hại” của nhân viên tư vấn ảo chatbot, callbot
Nhân viên tư vấn ảo là cụm từ dùng để chỉ các phần mềm tự động tương tác với người dùng trên kênh chăm sóc khách hàng. Callbot (trợ lý ảo kênh tổng đài) và chatbot (trợ lý ảo kênh chat trực tuyến) là 2 ví dụ tiêu biểu cho phần mềm tương tác tự động hỗ trợ doanh nghiệp tương tác với khách hàng.
4 đột phá thị giác máy tính mang lại cho ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm
Theo báo cáo của Cornerstone Advisors năm 2022, hiện nay, ¾ các ngân hàng và tổ chức tín dụng trên thế giới đã triển khai kế hoạch chuyển đổi số. Trong ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm, chuyển đổi số được định giá 52,44 tỷ USD năm 2019 và dự kiến sẽ chạm mốc 164,08 tỷ USD năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 15,4%. Một trong những động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của ngành là trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là thị giác máy tính. Với các ứng dụng kiểm soát gian lận, xác thực, trích xuất dữ liệu,…, thị giác máy tính giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện bảo mật và tăng tính hiệu quả vận hành. Bài viết dưới đây sẽ mang đến cái nhìn tổng quan: từ ứng dụng đến bài toán triển khai cho ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm.
Độ chính xác trung bình có thực là giá trị trung bình của các tỷ lệ chính xác?
mAP là chỉ số được sử dụng phổ biến trong các bài toán thị giác máy tính, đặc biệt là phát hiện đối tượng trong ảnh. Vậy độ chính xác trung bình (mAP) có nghĩa là trung bình của các tỷ lệ chính xác?? Nếu bạn hiểu như vậy, hôm nay hãy cùng VinBigData thử bóc tách ý nghĩa và công thức tính toán độ chính xác trung bình (mAP) nhé! Biết đâu bạn sẽ có một cái nhìn khác về chỉ số này!
Xử lý hình ảnh trong Python: từ thuật toán đến công cụ
Xử lý hình ảnh là kỹ thuật cốt lõi của thị giác máy tính, giúp phát triển nhiều ứng dụng thực tế như robot, ô tô tự lái và camera thông minh, phát hiện đối tượng,…. Xử lý ảnh cho phép chuyển đổi và thao tác trên hàng nghìn ảnh cùng lúc, từ đó trích xuất những thông tin chi tiết và quan trọng. Bài viết này sẽ cùng bạn khám phá về xử lý hình ảnh bằng Python: từ thuật toán, công cụ đến phương pháp hữu dụng. Cùng lưu lại và tham khảo thêm nhé!
Xử lý dữ liệu hình ảnh bằng Neural networks
Xử lý ảnh hình thái học, phát hiện cạnh, Gaussian, Fourier Transform và Wavelet là những thuật toán xử lý hình ảnh chúng ta đã tìm hiểu từ bài viết trước. Bên cạnh những thuật toán cổ điển này, một giải pháp hiện đại và đang được ứng dụng phổ biến là Neural networks. Vậy Neural networks là gì và chúng hoạt động như thế nào trong xử lý dữ liệu hình ảnh? Bài viết dươi đây sẽ là câu trả lời chi tiết dành cho bạn.
Tổng quan về Vision Transformer (ViT)
Vào năm 2022, Vision Transformer (ViT) nổi lên như một giải pháp thay thế cạnh tranh so với các mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network, gọi tắt là CNN) vốn đang là ứng dụng tiên tiến trong thị giác máy tính, và được sử dụng rộng rãi trong các tác vụ nhận dạng hình ảnh khác nhau. Các mô hình ViT được đánh giá là vượt trội hơn so với CNN gần 4 lần về hiệu quả tính toán và độ chính xác.
Xử lý dữ liệu video bằng Học sâu trong thời gian thực
Cùng với dữ liệu hình ảnh, dữ liệu video cũng ngày một phổ biến, nhờ sự nở rộ của các loại hình livestream, vlog hay camera an ninh. Và cũng giống như xử lý hình ảnh, xử lý video sử dụng các kỹ thuật đã được thiết lập như thị giác máy tính, nhận dạng đối tượng, học máy và học sâu để tự động hóa quá trình này. Chẳng hạn, dễ dàng nhận thấy ứng dụng của thị giác máy tính và NLP trong quá trình tạo dựng và chỉnh sửa video, nhận dạng đối tượng trong các tác vụ tự động gắn thẻ nội dung video, học máy trong phân tích video AI hoặc học sâu trong việc xóa nền theo thời gian thực,…. Và không dừng lại ở đó, những ứng dụng khác của AI sẽ liên tục được phát triển để giúp con người tận dụng, khai thác tối đa giá trị của dữ liệu video.
Camera AI tạo hiệu quả giám sát ưu Việt
Hệ thống camera AI được sử dụng tích cực trong nhiều lĩnh vực, hoạt động khác nhau, trở thành công cụ đắc lực của các doanh nghiệp. Theo nhận định từ nhiều chuyên gia, camera AI sẽ trở thành trọng tâm của quá trình chuyển đổi số, góp phần tạo ra lợi thế cạnh tranh cho nhiều công ty, đa lĩnh vực.
Tương lai của công nghệ nhận diện khuôn mặt
Theo Market Research, thị trường sinh trắc học toàn cầu đang cho thấy tốc độ tăng trưởng phi mã, mức dự đoán tăng trưởng kép hàng năm đạt 13,3% trong thập kỷ tới, với 136,18 tỷ USD vào năm 2031. Trong đó, công nghệ nhận diện khuôn mặt là thành tố quan trọng nhất đóng góp vào thị trường và tiến trình chuyển đổi số toàn cầu. Bài viết dưới đây sẽ điểm qua những ứng dụng và hoạt động phát triển của công nghệ nhận diện khuôn mặt trên thế giới.
Camera AI chấm công hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số
Theo khảo sát năm 2018 của IDC, chuyển đổi số đang trở thành chiến lược tại nhiều doanh nghiệp trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Gần 90% doanh nghiệp đã bắt đầu chuyển đổi số, bắt đầu từ các bước khác nhau từ tìm hiểu, nghiên cứu, cho tới khâu thực thi. Hơn 30% lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát xem chuyển đổi số là vấn đề sống còn, xác nhận hiệu quả trên nhiều khía cạnh, đặc biệt là tăng năng suất lao động, tăng tốc sáng tạo. Trong đó, camera AI chấm công là một trong những ứng dụng của chuyển đổi số nhằm giải quyết khó khăn khi quản lý lương thưởng và hành chính cho doanh nghiệp Việt.
Camera an ninh giải quyết vấn đề trật tự công cộng diện rộng
Theo TelecomDaily, Việt Nam lọt top 10 quốc gia dẫn đầu về số lượng camera an ninh (CCTV) đang hoạt động. Bình quân cứ 1.000 dân thì sẽ có khoảng 27,2 chiếc được lắp đặt bằng kinh phí của nhà nước. Qua đó, tổng số camera trên toàn bộ lãnh thổ Việt Nam được thống kê đạt 2,6 triệu chiếc. Trong tương lai, tự động hóa hoạt động quản lí an ninh được dự đoán sẽ trở thành xu thế tất yếu trên toàn cầu và đóng vai trò vô cùng quan trọng trong quá trình đảm bảo trật tự công cộng trên diện rộng.
Bạn đã biết các phương pháp kỹ thuật để nhận diện khuôn mặt?
Nhận diện khuôn mặt hiện là một trong những ứng dụng gần gũi nhất của Thị giác máy tính. Công nghệ này được tích hợp trên đa thiết bị, đa nền tảng, đa lĩnh vực, đem đến cho người dùng cuối những trải nghiệm nhanh chóng, tiện lợi và vẫn đảm bảo an toàn khi tiến hành xác thực trên các hệ thống. Vậy liệu bạn đã biết các phương pháp kỹ thuật đứng đằng sau công nghệ nhận diện khuôn mặt? Bài viết dưới đây sẽ chỉ ra các phương pháp chính để xây dựng mô hình nhận diện khuôn mặt.
Facebook LinkedIn Twitter 6 dự án về thị giác máy tính và xử lý y tế: Hướng dẫn thực hành chi tiết cho người mới bắt đầu
Trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính (CS) cho phép các hệ thống tự động xử lý hình ảnh và video theo cách tương tự con người để phát hiện và xác định các đối tượng hoặc khu vực quan trọng, dự đoán kết quả hoặc thậm chí thay đổi hình ảnh sang hình dạng, màu sắc,.. mong muốn. Các ứng dụng phổ biến của thị giác máy tính bao gồm hệ thống nhận diện hình ảnh cho xe tự lái, thực tế ảo và tăng cường (AR,VR) cho các mô phỏng, trò chơi, kính mắt, trải nghiệm bất động sản và thương mại điện tử…
05 kiến trúc mạng bạn nên biết về thị giác máy tính
Để giải quyết một cách linh hoạt và thuần thục các bài toán về thị giác máy tính, việc hiểu rõ và nắm chắc các kiến trúc mạng chính là yếu tố nền tảng. Do đó, trước khi bắt tay vào thực chiến các dự án nguồn mở, bạn cũng nên “nhẩm lại” kiến thức về các kiến trúc mạng dành cho thị giác máy tính.
Camera trung tâm thương mại nắm bắt hành vi khách hàng
Ngày này, với nhiều công nghệ tiên tiến được ứng dụng, hơn cả một “người quan sát”, hệ thống camera trung tâm thương mại được “tin cậy” trở thành bạn thân của doanh nghiệp và người tiêu dùng. Các số liệu được thu thập từ hệ thống camera mang đến cho doanh nghiệp nhiều “insight” quý giá, giúp doanh nghiệp cải thiện kết quả kinh doanh, đưa ra chiến lược thị trường tốt hơn, giảm chi phí, giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và chính xác hơn,. …
Khám phá Liquid Neural Networks trong thị giác máy tính
Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thường liên quan đến việc xây dựng và đào tạo mạng thần kinh sâu (deep neural networks). Trước khi liquid neural networks xuất hiện, tất cả các hệ thống học sâu này đều có chung một nhược điểm: chúng học một ánh xạ cố định từ dữ liệu đầu vào đến dự đoán đầu ra, do đó, không thể đáp ứng với sự thay đổi của môi trường.
Định danh khách hàng điện tử (eKYC): Xu hướng mới của doanh nghiệp trong thời đại số
Bất kì doanh nghiệp nào cũng cần xác định thông tin khách hàng trước khi tiến hành cung cấp dịch vụ. Khách hàng của doanh nghiệp mình là ai, thông tin chi tiết như thế nào, những thông tin khách hàng kê khai có phù hợp với hệ thống hay không. Những thông tin này giúp doanh nghiệp có thể quản lý và giám sát hệ thống danh mục khách hàng tốt hơn. Tuy nhiên, các quy trình định danh khách hàng truyền thống tốn khá nhiều nhân lực, thời gian và chi phí. Vì vậy, các nhà nghiên cứu đã mang đến giải pháp định danh khách hàng điện tử, kết hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), để đơn giản hóa chu trình và sàng lọc thông tin nhanh chóng, hiệu quả hơn.
Camera thông minh: Một số công nghệ điển hình
Các hệ thống Camera giám sát thông minh (Smart Camera) đang có xu thế được triển khai rộng rãi ở nhiều địa điểm trên thế giới, đặc biệt ở các cơ sở hạ tầng công cộng hay trung tâm mua sắm. Chúng được sử dụng với nhiều mục đích khác nhau như theo dõi lượng ra vào của khách hàng, kiểm tra gian hàng, giám sát an ninh,…
